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大数据时代

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网站名称:大数据时代
网站热点:业界动态,hadoop,应用案例,大数据分析,大数据应用
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网站introduce:大数据world | provide大数据技术,大数据应用案例,汇聚大数据资料,讨论大数据话题。China大数据是国内较早的公益性大数据网站,由刘鹏教授创办。
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产生背景/大数据时代

进入2012年,大数据(big data)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息blast 时代产生的海量数

据,并命名与之relevant的技术发展与创新。它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面,进入U.S.A白宫官网男挛牛稚韘tay国内一些internet主题的讲座沙龙中,even to the extent that被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君病银河证券等写进送蹲推荐报告。

数据正stay迅速膨胀并变大,它决定着企业的未来发梗虽然很多企业probably并没有意识到数据blast 性增长带来problem的隐患,however随着time的推移,人们take越来越多的意识到数据对企业的重要性。

正如《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中所称,“大数据”时代已经降临,stay商业、Economics及其他领域中,决策take日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉。

哈佛大学社会学教授加里·金说:“this是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域start了量化进程,无论学术界、商界still政府,All领域都takestartthis种进程。”

影响/大数据时代

大数据

随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。着云台的分析师teamthink,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创斓拇量非结构化和半结构化数据,this些数据staydownload到关系型数据库用于分析被峄ǚ压鄑ime和金钱。大数据分析常和云计算联系到黄穑琤ecause实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或even to the extent that数千的电脑分配工作。

“大数据”stayinternet行业指的是this样一种现象:internet公司stay日常运营中生成、累积的usernetwork行为数据。this些数据的规模是如此庞大,以至于不能用G或T来衡量。

大数据到底有多大?一组名为“internet上一天”的数据告诉We,一天之中,internet产生的全部谌輘ure刻满1.68亿张DVD;发出的邮件有2940亿封之多(相当于U.S.A两年的纸市偶量);发出的社区帖子达200万个(相当于《时代》杂志770年的文字量);卖出的手机为37.8万台,高谌蛎刻斐錾挠ざ量37.1万……

end到2012年,数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。国际数据公司(IDC)的Research结果表明,2008年全球产生的数据量为0.49ZB,2009年的数据量为0.8ZB,2010年增长为1.2ZB,2011年的数量更是高达1.82ZB,相当谌蛎咳瞬200GB以上的数据。而到2012年为梗死嗌腁ll印刷材料的数据量是200PB,全死鄅istory上说过的All话的数据量大约是5EB。IBM的Research称,整personal类文明所获得的全部数据中,有90%是过去两年内产生的。而到了2020年,全world所产生的数据规模take达到今斓44倍。

每一天,全world会上传超过5亿张picture,每分钟就有20hour时长的video被分享。然而,即使是人们每天创斓全部信息——包括语音通话、电子邮件和信息stay内的various通信,以及上传的全部picture、video与音郑信息量也无法匹及每一天所创造出的关于人们自身的数字信息量。

this样的趋势会持续下去。WeNow还处于所谓“物联网”的最初级阶段,而随着技术成熟,We的设备、交通工具和迅速发展的“可穿戴”科技take能互相连接与沟通。科技的进步已经使创造、捕捉和管理信息的成本降至2005年的六分之一,而从2005年起,用stay硬件、Software、人才及service之上的商业投资也增长苏50%,达到了4000亿美元。

数据价值

一分钟内,微博推特上路⒌氖据量超过10万;社交network“face谱”的浏览量超过600万……

this些庞大数郑馕蹲舧hat?

它意味着,一种全新的致富手我许就摆stay面前,它的价值堪比石油和黄金。

事实上,当你仍然stay把微博等社黄教ǖ弊魇闱榛者发议论的工具时,华尔街的敛财高手们却正stay挖掘this些internet的“数据财富”,先人一步用其预判市场走势,and取得了不俗的收益。

让We黄鹄看看——they是Yes? 做的。

this些数据都能干啥。specific 有六大价值:

●1、华尔指据民众情绪抛售股票;

●2、对冲基金依据何锿镜墓丝蚦omment,分析企业product销售状况;

●3、银行根据求职网站的岗位数量,推断就业率;

●4、投资机构search集并分析上市企业声明,从中寻找破产的蛛柯砑#

●5、U.S.A疾病控制和preventioncore依据网民search索,分析全球范围内流感等病疫的传播状况;

●6、U.S.Apresident奥巴马的竞选team依据选民的微博,实时分析选民对president竞选人的喜好。

可视化

“数据是新的石油。”亚马逊前问紫蒲家Andreas Weigend说。Instagram以10亿美元出售之时,成立于1881年的world*影像product及service商柯达正申请破产。

大数据是如此重要,以至于其获取、储存、search索、共享、分析,乃量墒踊地呈郑汲晌说鼻重要的Research课题

“当时时变幻的、海量的数据出Now眼前,是怎样一幅壮观的景象?stay后台注视着thiseverything,会不会有接近lord俯视人间星火的感觉?”

this个problem我曾请教过刘建国,China著名的search索引擎专家。刘曾主持开发过国内*大规模中englishsearch索引擎系统“天网”。

要know ,刘建国曾任至百度的紫技术官,staythis样一家每天需应对网民varioussearch索请求1.7亿次(2013年约为8.77亿次)的网站中,if只是stay后台静静端坐,probably片刻都不能安心吧。百度果然stayprovidesearch索service之外,逐渐增添了百度指数,后又建立了基于网民search索数据的重要product“贴吧”及百度统计product等。

刘建国没有直接answerthis个problem,他想了很久,it seems that陷入了memory,mouth角男θ莺殴蠲亍

倒是有公司已经stay大数据中有接近lord俯视的感觉,U.S.A洛杉矶就有企业宣称,theytake全球夜景的history数据建立模型,stay过滤掉波动之后,做出送蹲蕆eal estate和消费的Research报告。

stay数据可视化呈现方面,我*接收到的story是,一位stayU.S.A思科物流department工作的friend,很聪明的India裔小伙子,被Facebook高价挖角,进入其数据Research小组。他后来惊讶地find ,里面全是来自物流企业、供应链方面的技术人员和专家,“Facebook想know ,能不能梦锪鞯慕嵌群土鞒痰姆绞剑治鰑ser的路径和行为。”

特征/大数据时代

数据量大(Volume)

*特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。

类型繁多(Variety)

第二个特征是数据类型繁多。包括network日志、音频、video、picture、地理位置信息等等,多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。

价值密度低(Value)

第三个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用,信息感知无处不stay,信息海量,但价值密度较低,how 通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”,是大数据时代亟待解决的难题。

speedfast时效高(Velocity)

第四个特征是处理speedfast,时效性要求高。this是大数据区分于传统数据挖掘最显着的特征。

既有的技术架构和路线,已经无法高效处理如此海量的数据,而对于relevantorganization此担琲f投入巨大采集男畔⑽薹通过及时处理反馈有效信息,那take是得不偿失的。sure说,大数据时代对死嗟氖据驾驭能力提出了新的挑战,也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力provide了前所未有的空间与潜力。

案例分析/大数据时代

个案一

你开心他就买你焦虑他就抛

华尔街“德温特资本市场”公司紫葱泄俦罗·霍廷每斓工作之一,就是利用电脑程序分析全球3.4亿微博账户的留言,进而判断民众情绪,再以“1”到“50”进行打分。根据打分结果,霍廷再决定how 处理手中数以百万美元计的股票。

霍廷的判断原则很简单:ifAll人it seems that都高兴,那就买入;ifeverybody的焦虑情绪上升,那就抛售。

this一招收效显着——当年*季度,霍廷的公司获得了7%的收益率。

个案二

国际商用机器公司(IBM)估测,this些“数据”值钱的地方mainstay于时效。对于片刻便能定输赢的华尔郑瑃his一时效至关重要。曾经,华尔街2%的企业search集微博等平台的“非正式”数据;如今,接近半数企业采用了this种手段。

●“社会流动”创业公司stay“大数据”行业生机勃勃,和微博推特是cooperation伙伴。它分析数据,告诉advertisement商what是正确的time,谁是正确的user,what是应该发表的正确谌荩甘躠dvertisement商热爱。

●通过乔希·詹姆斯的Omniture(著名的网page流量分析工具)公司,你sureknow 有多少人访问你的网站,以及they呆了多长time——this些数据对谌何企业此刀贾凉重要。詹姆斯把公司卖掉,进账18亿美元。

●微软专家吉拉德like把this些“大数据”结果可视化:他把客户请到office,take包含this些公司的数据图谱展现出来——有些是普通的time轴,有些像蒲公英,有些则是铺满整个画面的泡泡,泡泡中displaythis些客户的粉丝正stay谈论what话题。

●“face谱”数据分析师杰弗逊的工作就是搭建数据分析模型,弄清楚user点击advertisement的动机和方式。

处理和分析工具

用于分析大数据的工具main有开源与商用两个生态圈。

开源大数据生态圈:

1、Hadoop HDFS、HadoopMapReduce, HBase、Hive 渐次诞生,早期Hadoop生态圈逐步形成。

2、. Hypertable是另类。它存stay于Hadoop生态圈之外,但也曾经有一些user。

3、NoSQL,membase、MongoDb

商用大数据生态圈:

1、一体机数据库/数据仓库:IBM PureData(Netezza), OracleExadata, SAP Hana等等。

2、数据仓库:TeradataAsterData, EMC GreenPlum, HPVertica 等等。

3、数据集市:QlikView、 Tableau 、 以及国内的Yonghong Data Mart 。

provide依据/大数据时代

大数据是信息通信技术发展积累两瘢按照自身技术发展逻辑,犹岣呱氏蚋呒吨悄芙锥蔚淖匀簧ぁN薮Σ籹tay男畔⒏兄筒杉斩宋猈e采集了海量的数据,而以云计算为代表的计算技术的不断进步,为Weprovide了强大的计算能力,this就围绕personal以及organization男形菇ㄆ鹆艘桓鲇胛镏蕎orld相平行的数字world

大数据虽然孕育于信息通信技术的日渐普遍和成熟,但它对社会Economicslife产生的影响绝不限于技术层面,更本质上,它是为We看待worldprovide了一种全新的方法,即决策行为take日益基于数据分析做出,而不是像过去more凭借经验和直觉做出。

事实上,大数据的影响并不仅仅限于信息通信产业,而是正stay“吞噬”和重构很多传统行业,广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司actually质都是一个数据公司。麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立stay数据分析基础之上的精准选址。而stay零售业中,数据分析的技术与手段更是得到广泛的应用,传称笠等缥侄通过数据挖掘重塑并优化供应链,新崛起的电商如卓越亚马逊、TaoBao等则通过对海量数据的掌握和分析,为userprovideMore专业化和个性化的service。

最让人eat惊的例子是,社交media监测平台DataSift监测了Facebook(face谱) IPO当天Twitter上的情感倾向与Facebook股价波动的关联。stayFacebook开盘前Twitter上的情感逐渐转向负面,25分钟之后Facebook的股价便start下跌。而当Twitter上的情感转向正面时,Facebook股价stay8分钟之后也start了回弹。最终当股市接近收盘、Twitter上的情感转向负面时,10分钟后Facebook的股价又start下跌。最终的结论是:Twitter上每一次情感倾向的转向都会影响Facebook股价的波动。

this仅仅只是基于社交network产生的大数据“预见未来”的众多案例之一,此外还有谷歌通过网民search索行为预测流感爆发等例子。不仅stay商业方面,大数据stay社会建设方面的作为同样令人惊叹,智能电网、智慧交通、智慧医疗、智慧环保、智慧城市等的蓬勃兴起,都与大数据技术与应用的发展息息relevant。

“大数据”probably带来的巨大价值正渐渐被人们认可,它通过技术的创新与发梗约笆据的全面感知、收集、分析、共享,为人们provide了一种全新的看待world的方法。more地基于事实与数据做出决策,this样的思维方式,sure预见,take推动一些习惯于靠“差不多”运行的社会发生巨大变革。

应对/大数据时代

一个好的企业应该未雨绸缪,从Nowstart就应该着手get ready,为企业的后期的数据收集和分析做好get ready,企业sure从下面六个方面着郑瑃his样当面临铺天盖地的大数据的时候,以确保企业能够fast速发梗瑂pecific 为下面六点。

目标

几乎每个organization都probably有源源不断的数据需要收集,无论是社交networkstill车间传感器设备,and每个organization都有大量的数据需要处理,IT人员需要了解own企业运营过程中都产生了what数据,以own的数据为基准,确定数据的范围。

准则

虽然每个企刀蓟岵量数据,and互不相同、多种多样的,this就需要企业IT人员stayNowstart收集确认what数据是企业业务需要的,找到最能反称笠狄务情况的数据。

重新评估

大数据需要stayservice器和存储设施中进行收集,also大多数的企业信息管理体系结构take会发生重要大变化,IT经理则需要get ready扩大they的系统,以解决数据的不断扩大,IT经理要了解公司现有IT设施的情况,以组建处理大数据的设施为导向,避免一些不必要的设备的购买。

重视大数据技术

大数据是最近几年才兴起的词语,而并不是All的IT人员对大数据都very了解,例如如今的Hadoop,MapReduce,NoSQL等技术都是2013年刚兴起的技术,企业IT人员要多关注this方面的技术和工具,以确保take来能够面对大数据的时候做出正确的决定。

培训企业的员工

大多数企业最缺乏的是人才,而当大数据到临的时候,企业take会缺少this方面的采集收集分析方面的人才,对于一些公司,特别是那种人比较少的公司,工作人员面临大数据take是一种挑战,企业要stay平时的时候多对员工进行this方面的培训,以确保stay大数据到来时,员工也能适应relevant的工作。

培养三种能力

Teradata大中华区紫葱泄傩炼锥孕吕科技express,随着大数据时代的到来,企业应该stay内部培养三种能力。*,整合企业数据的能力;第二,探索数据背后价值和制定*行动纲斓哪芰Γ第三,进行*fast速实时行动的能力。

做到上面的几点,当大数据时代来临的时候,面临大量数据take不是束手无策,而是成竹stay胸,而从数据中得到的好处也take促进企业fast速发展。

relevant图书/大数据时代

图书1

【基本信息】

分类:network趋势/大数据时代

书名:大数据时代(BigData:ARevolutionThatWillTransformHowWeLive,Work,andThink)

author:[英]维送小ぢ醵-舍恩伯格(ViktorMayer-Sch?nberger)着

盛扬燕周我

定价:49.90元

开本:16K

page数:240

出版time:2012年12月

责编:金纪王方玲

出版社:浙江人民出版社

图书brand:柯幕

【谌菁蚪椤

《大数据时代》是国外大数据Research的先河之作,本书author维送小ぢ醵ど岫鞑被誉为“大数据商业应用*人”,拥有stay哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个internetResearch重镇任教的经历,早stay2010年就stay《Economics学人》上release了长达14page对大数据应用的前瞻性Research。

维送小ぢ醵ど岫鞑駍tay书中前瞻性地指出,大数据带来男畔⒎绫正stay变革We的life、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。

维送*洞见之处stay于,他to make clear指出,大数据时代*转变就是,放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注relevant关系。也就是说只要know “是what”,而不需要know “为what”。this就颠复了千百年来死嗟乃维惯例,对死嗟娜现陀雡orld交流的方式提出了全新的挑战。

本书think大数据的核心就是预测。大数据take为死嗟膌ife创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了路⒚骱托聅ervice的源泉,而more的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们*价值的应用案例。

【author简介】

维送小ぢ醵ど岫鞑瘢╒iktorMayer-Sch?nberger)

他是十余年潜心Research数据科学的技术权威,他是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一,So is it最受人尊敬的权威发言人之一。他曾先后任教于world最著名的几大internetResearch学府。现任牛津大学network学院internet治理与监管专业教授,曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目be responsible for人,哈佛country电由务Research中network监管项目be responsible for人;曾任新加坡国立大学李光耀学院信息与创新策略Researchcore主任。并担我大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授。

他难醭晒橙唬幸话俣篇论文公开发表stay《科学》《自然》等著名学术期刊上,他同时So is it哈佛大学出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、U.S.A社会学期刊等多紁age霭婊沟奶卦糲omment员。

他是备受众多world知名企业信赖男畔⑷ㄍ牍问。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球*企业;而他own早stay1986年与1995年就担任两家Software公司的总裁兼CEO,由他的公司开发的病毒通用程序,成为当时奥地利最畅销的Softwareproduct。1991年跻身奥地利Software企业家前5名之列,2000年被评为奥地利萨尔斯堡州的年度宋铩

他So is it众多机构和country政府高层男畔政策智囊。他always专注于信息security与信息政策与战略的Research,是欧盟专家之一,So is itworldEconomics论坛、马歇尔plan基金会等重要机构的咨询顾问,同时他以大数据的全球视野,熟悉亚洲信息产业的发展与战略布郑群蟮H涡录悠律务部高层、文莱国防部高层、科威特商务部高层、迪拜及中东政府高层的咨询顾问。

所着《大数据》一书强獯笫据系统Research的先河之作,而staythis之前,他已经stay《Economics学人》上和数据编辑肯尼斯.尼尔-库克耶黄穑⒈砹顺ご14page的大数据专题文章,成为最早洞见大数据时代趋势的数据科学家之一。而他的《删除》一书,同样被think是关于数据的开创性作品,also创造了“被遗忘的权利”的概念而staymedia圈和法律圈得到广泛运用。该书获得U.S.A政治科学协会颁发的唐·K·普赖斯奖,以及媒介环境学会颁发的马歇尔·麦克卢汉奖。同时受到《连线》、《自然》《华尔街日报》《纽约时报》等各大权威media广泛好评。

【柯肌

引言正stay发生的life、工作与思维的大变革

*部分大数据时代的思维变革

第1章more:不是随机样本,而是All数据

第2章更杂:不是*性,而是混杂性

第3章更好:不是因果关系,而是relevant关系

第二部分大数据时代的商业变革

第4章数据化:everything皆可“量化”

第5章价值:“取之不尽,用之不竭”的数据创新

第6章角色定位:数据、技术与思维的三足鼎立

第三部分大数据时代的管理变革

第7路缦眨让数据主宰everything的隐忧

第8章掌控:free与责任并举的数据管理

结语已经发生的未来

图书2

【基本信息】

分类:network趋势/大数据时代

书名:删除(Delete:TheVirtueofForgettingintheDigitalAge)

author:[英]维送小ぢ醵-舍恩伯格(ViktorMayer-Sch?nberger)着

袁杰译

定价:49.90元

开本:16K

page数:240

出版time:2013年1月

责编:黄昕

出版社:浙江人民出版社

图书brand:柯幕

ISBN:978-7-213-05251-4

【谌菁蚪椤

《删除》讲述了遗忘的美德,为读者展现了大数据时代的取舍之道。

《删除》从大数据时代信息取舍的康暮头椒ǚ直疒故土恕被遗忘的权利”。维送惺紫然厮萘巳死嘧费凹且涞墓蹋之后提出数字技术与全球network正stay瓦解We天生的遗忘能力。对此,他考察了促进遗忘终止4大驱动力——数字化,廉价的存储器,易于提取,全球性访问。之后,他提出了当前数字化记忆的两大威病信息权力与time,并给出了应对威胁的6大对策——数字化节制、保护信息隐私权、建设数字隐私权基础设施、调整死嗟南钟腥现⒋蛟炝夹缘男畔⑸⑼耆锞郴=虾螅岢隽艘恢钟Χ允只且溆信息security的极有probably的关键对策——给信息设定存储期限。

《删除》开启了一场“internet遗忘运动”,让We始终记得遗忘的美德。this本书告诉We,stay大数据时代,面对海量信息死喔胔ow 取舍,怎样才能构建一个积极而security的未来。

《删除》讲述了遗忘的美德,为读者展现了大数据时代的取舍之道。数字技术赋予了We前所未有的权利,它也产生了意想不到的可怕后果。facebook上Photo会被networkforever铭记,even to the extent that会影斓揭籶ersonal的职业发梗籊oogle记得AllWesearch索过男畔⒑蛅ime。数字王国记住了those 有时*被遗忘男畔ⅰ

删除,大数据取舍之道,就是把有意义的留下来,把无意义的去掉。只有理解了stay大数据中,需要的是what,以及how 判断this种需要,才能举一反三地明白到底为what要去掉those 不需要的。

China社科院信息化Researchcore秘书长姜奇平作序倾情推荐。北京大学新闻与传播学院副教授胡泳、China科学院理论物理Research所Research员李淼、麻省理工学院教授大卫·死恕国际著名信息隐私权专家保罗·施瓦茨、斯坦福大学internet与社会core创办死吐姿埂だ乘垢瘛⒉ㄊ慷咨询公司高级副总裁菲利普·埃文斯联袂推荐。

《删除》一经出版,即获得U.S.A政治科学协会颁发的“唐·普赖斯奖”,以及媒介环境学会的*荣誉“马歇尔·麦克卢汉奖”,同时受到《连线》《自然》《华尔街日报》《纽约时报》等各大权威media广泛好评。

《删除》洞见了“被遗忘的权利”,探索了大数据时代死喔胔ow 构建积极而security的未来。

【柯肌

chinese版序大数据取舍之道

推荐序因意义而智慧姜奇平

*部分大数据时代为what要进行信息的取舍

第1章当遗忘变成例外,而记忆成了常态:大数据时代的隐忧

对谌死喽裕磐黙lways是常态,而记忆才是例外。然而,由于数字技术与全球network的发梗瑃his种平衡已经被打破了。如今,过去正像刺青一样被刻stayWe的数字皮肤上,遗忘已经变成死猓且淙闯闪顺L

喝醉的海盗

一个没有遗忘的时代

抹不掉的致幻剂阴影

Google记得你的everything

大数据男畔⒘量

死嘧〗耸衷残渭嘤

让We学会遗忘

第2章遗忘,死嗟奶煨裕喝死嗉且涞膃ffect与演进

遗忘,是死嗟奶煨浴4古两瘢嗣遣欢铣⑹杂帽灸堋⒂镅浴⒒婊⑽谋尽edia、介质,来记住We的知识。千年岳矗磐贾毡燃且涓虻ィ杀疽哺汀J时代颠复了thiseverything,而We却惊愕地find ,if真的记住everything,不仅令人发狂,and让人孤独绝望……

死嗟谋灸芗且

语言记忆

外部记忆:绘画与文本

共享记忆

介质记忆:摄影、磁带与胶片

第二部分大数据时代how 进行信息的取舍

第3章world已经被设置成记忆模式:数字化记忆发展的4大驱动力

死喽酝暾且涞男求alwaysstay持续上升,this让如今的world已经被设梦且淠J健:量的数字化记忆不仅触手可得,even to the extent that比choice性删除所耗费的time成本更低。this是一个几乎失去了遗忘动机的时代……

小黑盒子与麦克斯存储扩展器

驱动力1:数字化

驱动力2:廉价的存储器

驱动力3:易于提取

驱动力4:全球性复盖

第4章一个没有security与time的未来:数字化记忆的两大威胁

stay信息权力与time的交汇处,永久的记忆创造了空间和time圆形监狱的幽灵。广泛的数字记忆摧毁了history,损害了We的判断和We及时行为的能力,让We无助地徘徊stay两个同样让人不安的choice之间:是choice永久的过去,still忽略Now……

信息富民VS信息贫民:信息控制权的威胁

永恒的过去VS被忽视的Now:time的威胁

第5章来一场“internet遗忘”运动:应对数字化记忆与信息security的6大对策

数字化记忆路鹗且桓鲎缰洌死喽运强烈的依赖阻碍了We从中学习、沙ず头⒄沟哪芰Α6信息隐私权的维护不仅应stay当下,还应stay未来。if有一天隐私权被废除,信息处理者们坐stay堆积如山的personal信息中对为所欲为,那么信息隐私权还有what意义?

对策1:数字化节制

对策2:保护信息隐私权

对策3:建设数字隐私权基础设施

对策4:调整死嗟南钟腥现

对策5:打造良性男畔⑸

对策6:完全语境化

第6章给信息一个存储期限:应对数字化记忆与信息security的关键对策

存储期限并不是强制性的遗忘,不是让We被迫去choice,而是通过存储期限让We能对信息的寿命做出应对。它take成为We日常life的一部郑让We深刻意识到一personal类已经无意识地默认了上千年的道理:数量不等于质量,“好”信息不等于“滥”信息。

cookie的警告

信息的存储期限

设定关于信息寿命的元信息

9个月,不断缩短的存储期限

设定存储期限的技术措施

不是用技术删除,而是让遗忘复活

谁来掌控存储期限

We需要“能衰退”的存储系统

第7章让遗忘回归常态:大数据时代数字化记忆的未来

数字化使得存储成本的垂直下降,简便男畔⑻崛。约叭蛐苑问数字记忆成为probably。stay死鄅istory上,this是*次We能够使记住比遗忘更便宜更easily,So is it*次逆转了遗忘由来已久的默认状态。

大数据时代网站/大数据时代

简介

大数据时代由某风投公司投资组建,由资深专业team独立运作,于2014年3月24日正式上线。

宗旨

以做大数据行业*media为宗旨,围绕大数据this一核心概睿ㄗ聚焦国内外行业资讯,精准剖析数据应用,深度调研行业趋势,全面关注大数据传播,及时分享活动专题,见证并助推大数据行业的发展。

谌萆柚

业界资讯

不仅涵盖国内资讯和技术前沿,We还以敏锐男峋醪蹲降搅政策解读及国外资讯之于大数据行业的价值所stay,take重点关注country政策及国外*信息。

数据应用

实践是检验真理的*标准,实现大数据的产业化更离不开product的研发及成功案例的部署。

行业Research

大数据时代行业Research更为重要,虽说样本能够代表整体,但样本也需是精准化难荆苤谌禾濉rice、product性质、市场份额等的调研才更有价值。

大数据传播

brand对人们的影响力越来越大,做brand就是stay传播渠道与谌萦之间玩转。您的productbrand会stay大数据时代下崭露头角吗?

活动专题

关注展会,关注论坛,策划专题,Online-offline、Offline-online之间相互转换。

film剧情/大数据时代

多年寻觅真爱不获的大龄女青年胡斯雅决定通过科学的数据分析来脱离she的单身life。找到一家专业的恋爱数据分析公司替she被蓟岷笤庥龃煺鄣膕he却没想到幸福original 就stay不远处。

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